\documentclass[a4paper,11pt]{diyanat-style}

\begin{document}

\chapter{‌
روش اول
}
\section{ 
درج نشانه
}
بر طبق مدل بینایی واتسون
‎\cite{Watson_Image} ‎
چشم در نواحی شلوغ و پر از جزئیات کمتر حساسیت دارد. با استفاده از همین رهیافت، ابتدا فایل ویدئویی خود را در طول زمان به {$t$} قسمت مساوی تقسیم می کنیم. در بخش {$p$} فریم وجود دارد. هر فریم در دو بعد $x$ و $y$ گسترش می یابد. بعد $z$ گذر فریم ها را در طول زمان نشان می دهد.

 فریم اول هر بخش را به عنوان نماینده ی آن بخش بر می گزینیم. فریم برگزیده شده را به قالب های ناهمپوشان با طول و عرض یکسان ($B$) تقسیم کرده، و قالب ها را بر حسب میزان بی نظمی\LTRfootnote{Entropy} مرتب می کنیم. 
فرض کنید عرض و ارتفاع فایل ویدئویی مفروض به ترتیب برابر با $W$ و $H$ باشد. بیشترین بیت اطلاعاتی که می توان در این فایل پنهان کرد، از رابطه ی زیر حاصل می شود.
\begin{equation}
‎\label{data‎_max}‎
data‎_{max}‎ =‎\lceil‎\frac{H}{B}\rceil‎‎‎\times\rceil‎‎\frac{W}{B}‎‎\rceil‎‎\times t‎‎
\end{equation}

\begin{dingautolist}{202}
‎\item‎
اول
‎\item‎
دوم
‎\item‎
سوم
\end{dingautolist}


\end{document}