\documentclass{article}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{xepersian}
\settextfont[Scale=1.1]{XB Niloofar}
\setdigitfont[Scale=1.1]{XB Zar}
\setlatintextfont{Junicode}
\title{بررسی انواع روش‌های خوشه‌بندی}
\author{}
\date{\today}
\begin{document}
\maketitle
\section{چکیده}
در این نوشته به بررسی روش‌های خوشه‌بندی، ازجمله روش K-means و Hierarchical و نحوه پیاده سازی آن‌ها در نرم افزار matlab و همچنین تحلیل نتایج بدست آمده برای مجموعه داده‌های استاندارد موجود از قبیل Iris می‌پردازیم. روش‌های خوشه بندی که بدون سرپرست انجام می‌شوند کاربردهای فراوانی دارند. به‌عنوان مثال این متدها می‌توانند به عنوان یک پیش پردازش برای طبقه بندی داده‌ها یا برای بدست آوردن یک دید اولیه از آن‌ها به کار روند. در این مقاله نقاط قوت و ضعف این الگوریتم‌ها و نحوه‌ی عملکرد آنها را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

\end{document}